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脱离时代需求的搜索引擎,会不会被人工智能APP取代?

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当你考虑它时,我们意识到我们依赖在线搜索的程度。想找附近的泰国餐馆吗?只需在搜索引擎中输入此问题,该页面将逐页列出我们位置周围的泰国美食选项。如果您想了解奥斯汀的天气预报,您还可以获得最近三天,五天的天气信息,甚至是年度天气指数平均值和其他额外数据。

这就是我们现在所处的世界。即使是在互联网诞生之前出生的人现在也接受文化历史学家和媒体学者Siva Vaidhyanathan提出的“谷歌万物”理论 - 只要我们输入查询并浏览页面,我们想知道的一切就会出现。在结果页面中。

但令人惊讶甚至令人费解的是,作为当今生活中一个重要的技术领域,搜索引擎服务在某种程度上跟不上时代的发展。可以说,今天它与它刚刚诞生的时候仍然没有太大的不同。

超出年龄的搜索引擎

总部位于波士顿的战略研究门户网站提供商Northern Light首席执行官David Seuss表示:“搜索服务自1994年成立以来已经存在了20多年,直到现在,个人数字助理的出现确实存在1994年,当我们访问搜索框时,我们可以填写查询内容,点击搜索按钮并接收反馈。我们可以手动查看内容并选择最相关的浏览部分。快进到2019年,整个运作过程保持不变。回顾整个过程,几乎所有技术领域都经历了翻天覆地的变化 - 包括宽带,无线,移动云计算和人工智能等。只搜索被排除在外并保持不变。“/p>情况往往是压倒性的。 Madeline Jacobson在他的文章中写道:“普通用户只能看到搜索引擎结果页面(SERP)的前五页。原因可能是因为内容太多,但组织很差,这种力量用户从初始部分的结果中找到答案 - 即使其质量可能不理想。“在Jacobson的观点中,“大多数人会选择前几个结果中的一个,可能是因为他们找到了我需要的答案,我不想回去,它很紧,或者全部三个。”

在这方面,《福布斯》杂志世界十大营销大师之一尼尔帕特尔用一个笑话说实话:“如果我们有一些我们不想找到的东西,我们应该把它放在哪里?答案是 - 在谷歌搜索结果的第二页。可悲的是,这不是一个真正的笑话,因为帕特知道有调查显示,多达四分之三的用户从未查看过搜索结果的第二页。此外尽管前两页给出的结果已经可以接受,但考虑到总页数可能达到数十万,这种操作方式仍然是对信息领域的巨大破坏。由于搜索机制未能跟上步伐与时俱进,无数重要发现被永久地置于默默无闻之中。更重要的是,它也使我们更难获得我们真正需要的信息 - 因为结果往往更倾向于支付广告商和改善搜索的公司国王通过搜索引擎优化。

基于上述各种类型的问题,我们可以肯定千禧一代(即2000年左右的成年人),现已占员工总数的35%以上,已经掀起一轮搜索。与使用耗时且效率低下的手动查询模式相比,新一代人正在使用所谓的“浏览内容”,一种更有效的模式 - 强调通过一个值得依赖的平台整合信息。

苏斯说:“千禧一代与婴儿潮一代(1940年至1950年出生)甚至X世代(1950年至1960年出生)的信息收集完全不同。对于后两者,搜索代表它们。他们的职业生涯开始彻底改变。在此之前,他们需要去图书馆寻找相关的书籍和杂志,在互联网时代,他们可以通过学习如何成功上网找到所需的信息。因此,婴儿潮一代和X世代主要在互联网上进行研究和学习搜索操作。另一方面,千禧一代以此为基础,将搜索推向新的高度。速度已成为千禧一代的成功信息。决定性因素。事实上,他们是非常有效的信息收集者,只要他们拥有符合他们偏好的合适工具和认知风格,他们就可以快速获得高度相关的信息。“

使用这种新的内容浏览模式的人群具有以下特征:他们的生活很匆忙,他们总觉得他们不够忙;他们对已经模糊的过滤,过滤,下载再重复的搜索模式不满意,并且认为应该建立有效的计划或“讲故事”模型来促进竞争信息(CI)的发展。

使用人工智能让内容找到用户

那么这个新的“讲故事”研究模型应该是什么样的呢?我们如何才能在搜索领域取得新的技术突破,并对这个尚未“长期”发展的行业进行升级?机器学习是一个重要的方向。

在人工智能技术的帮助下,研究人员以前需要的任务现在可以移交给计算机进行处理。利用后者强大的模型构建和预测功能,搜索引擎甚至可以观察用户行为并根据他们下载,分享,评论或收集的内容来识别他们的兴趣。利用由此累积的知识,AI可以在没有手动提示的情况下主动向用户推荐相关内容。这意味着,与将页面用作内容的硬分割线的传统核心搜索方法不同,我们现在可以让内容找到用户而不是用户。

此外,机器学习可以为搜索带来更多改进。习惯于接收RSS源或电子邮件警报的任何人都可能意识到快速浏览和使用策略仪表板中的关键内容的便利性。《纽约时报》和其他出版物以这种方式提供每日通讯,帮助读者快速理清当天的重要事件。此外,Northern Light通过基于AI的平台实现了类似功能,该平台有效地总结了关键内容。 Seuss解释说:“这意味着用户不必手动滚动搜索结果列表和单个文档来收集问题本身的碎片答案。相反,搜索引擎会读取所有文档,并根据摘要的重要性汇总摘要。“

信息升级的可操作性对于公司在竞争日益激烈的商业环境中维护状态更新至关重要。拥有最新信息对于IT领域的组织尤其重要,因为闪电般的产品开发速度和生命周期往往使得今天的重要信息毫无价值。同样,许多公司都在遭受大量信息的困扰。他们知道他们需要了解最新信息,但由于数据量庞大且数据来源众多,他们经常发现他们的努力是不可持续的。随着研究结果的变化并且正在迅速变得过时,许多人可能更关注可以聚合并关注关键内容的平台。

其中之一是由Seuss创建的SinglePoint知识门户,为各行各业的客户提供服务,包括制药,制造,物流,IT和酒店。通过为每个客户提供个性化方法,他们能够从一系列内容合作伙伴(如Forrester,IDC和Informa)收集与业务相关的内容。此外,该平台还提供文本分析,以满足广泛的行业和业务战略分类,以及聚合来自相关二级来源,内部主要来源,新闻,政府和网络的内容的能力。基于最新竞争信息的收集,它为企业客户提供了丰富的点播内容。

除了收集您需要的信息外,Northern如何及时收集最相关和最有用的信息。大多数人习惯于在大量结果之后通过手动过滤过滤垃圾邮件的烦人体验。为了解决这个常见的痛点,Northern Light的解决方案是提供洞察报告,通过机器学习技术自动汇总搜索结果中的文档。

头。 Seuss解释说:“机器将首先按照它们出现的顺序对报告中的句子进行排序,然后按照它们在搜索结果中出现的顺序对句子进行分组和重新排序。”

通过这种机器学习计划,企业和个人的搜索压力将大大降低。更重要的是,今天,我们更加合理地努力跟上我们每天增加的大量信息。令人难以置信的是,对这种与互联网相关的行为的搜索并没有跟上时代变迁的步伐。当然,随着技术的不断发展,更多的想象结果将逐渐转化为现实,这意味着搜索业务的最终消亡 - 或者以新的形式建立搜索2.0时代。我们不是依赖大量查询来找到我们需要的知识,而是引导更多信息呈现给我们。在这背后,机器学习技术需要通过其“智能”不断预测我们的信息需求。